研究人员观察到强力的Pb-O相互作用和MAAc与PbI2之间的N–H…I氢键,亿也这是具有低陷阱密度的高质量钙钛矿薄膜的形成原因,因此也具有较高的器件性能。
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一旦建立了该特征,亿也该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。因此,新华2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。
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